La Revolución de la IA en el Comercio Internacional: 5 Niveles para Optimizar tu Presupuesto

La inteligencia artificial (IA) está cambiando la manera en que las empresas manejan sus finanzas, y el comercio internacional no es una excepción. Con la IA, es posible no solo automatizar tareas financieras rutinarias, sino también mejorar la toma de decisiones estratégicas a través de un análisis predictivo y prescriptivo. Como alguien que trabaja con empresas que buscan internacionalizar sus productos y optimizar sus finanzas, he identificado cinco niveles de madurez en la implementación de IA cuando trabajamos en presupuestos y que son clave para el éxito en el comercio internacional.

A continuación, te presento cada nivel, junto con ejemplos de cómo las empresas de comercio internacional pueden aprovechar estas tecnologías para mejorar sus resultados financieros.

En el comercio internacional, las hojas de cálculo son herramientas comunes para gestionar los costos de exportación e importación, márgenes de ganancia y tipos de cambio. El primer paso hacia la integración de IA en estos procesos es utilizar herramientas como Excel, pero potenciadas con Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs), que automatizan tareas complejas como el análisis de tendencias o la creación de fórmulas avanzadas.

Ejemplo:

Empresas exportadoras, como Cargill, están utilizando IA para automatizar las previsiones de precios de materias primas. Al aplicar IA en Excel, pueden generar modelos dinámicos que consideran múltiples factores como las fluctuaciones en los precios del transporte y las tarifas aduaneras. Esto les permite adaptar sus precios de exportación en tiempo real, optimizando sus márgenes sin necesidad de cálculos manuales.

Beneficio clave: Las empresas pueden automatizar la creación de modelos financieros y dedicar más tiempo a las decisiones estratégicas que requieren una comprensión profunda de los mercados internacionales.

El comercio internacional está lleno de incertidumbres: desde las fluctuaciones del tipo de cambio hasta las demandas del mercado en diferentes regiones. Aquí es donde la automatización de pronósticos a través de algoritmos de IA, como la regresión lineal o el suavizamiento exponencial, es esencial para prever resultados financieros de forma más precisa.

Ejemplo:

Empresas globales como Maersk utilizan IA para predecir la demanda de transporte marítimo y ajustar sus tarifas en función de la capacidad futura. Al analizar datos históricos de envíos y tendencias económicas globales, la IA les permite prever con mayor precisión cuántos contenedores se necesitarán en diferentes rutas, optimizando la asignación de recursos y presupuestos.

Beneficio clave: La IA ayuda a las empresas de comercio internacional a prever la demanda futura, ajustar precios y gestionar mejor sus inventarios, lo que les da una ventaja competitiva en la asignación de sus presupuestos.

En este nivel, las empresas pueden integrar tecnologías como los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs) y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para simplificar la interacción con sus datos financieros. En el comercio internacional, donde los equipos de finanzas, operaciones y logística deben trabajar juntos, estas tecnologías son esenciales para mejorar la colaboración y reducir la fricción entre departamentos.

Ejemplo:

DHL, una empresa clave en la logística global, utiliza IA con procesamiento de lenguaje natural para optimizar sus presupuestos. Los gerentes pueden simplemente preguntar a la IA, “¿Cuál fue el costo total de transporte en Asia el mes pasado?” y recibir una respuesta instantánea. Esto facilita la colaboración entre los equipos de finanzas y logística, permitiendo ajustes presupuestarios más rápidos y basados en datos concretos.

Beneficio clave: Con NLP, las empresas de comercio internacional pueden integrar mejor a diferentes departamentos en la toma de decisiones presupuestarias, haciendo que el proceso sea más ágil y preciso.

La capacidad de ajustar los presupuestos en tiempo real es fundamental para las empresas que operan en mercados internacionales, donde las condiciones cambian constantemente. Con IA avanzada, las empresas pueden monitorizar ingresos y gastos de manera continua y realizar ajustes instantáneos en respuesta a eventos inesperados, como la fluctuación de los aranceles o problemas en la cadena de suministro.

Ejemplo:

Nike, con su vasta red de distribución internacional, utiliza IA para optimizar sus presupuestos en tiempo real. Cuando surgen interrupciones en la cadena de suministro en una región, la IA ajusta automáticamente los presupuestos de logística y distribución, redirigiendo fondos a rutas alternativas o priorizando ciertos productos en función de la demanda. Esto les permite mantener la eficiencia operativa y evitar retrasos costosos.

Beneficio clave: La capacidad de ajustar los presupuestos en tiempo real permite a las empresas de comercio internacional ser más ágiles y mantener su competitividad en un entorno global volátil.

El nivel más avanzado de madurez en la integración de IA es el uso de análisis prescriptivo. Aquí, la IA no solo predice lo que sucederá, sino que también recomienda las mejores acciones a tomar. En el comercio internacional, donde las decisiones estratégicas a largo plazo son esenciales, este tipo de análisis permite a las empresas evaluar múltiples escenarios y optimizar sus estrategias de entrada a nuevos mercados, desarrollo de productos y gestión de riesgos.

Ejemplo:

Unilever, un gigante global de productos de consumo, utiliza análisis prescriptivo para determinar en qué mercados internacionales debe invertir más en marketing y distribución. La IA simula múltiples escenarios, teniendo en cuenta factores como el clima económico, los tipos de cambio y las preferencias locales de los consumidores. Con base en estos análisis, Unilever puede decidir dónde asignar mayores presupuestos para maximizar su retorno de inversión en cada mercado.

Beneficio clave: El análisis prescriptivo permite a las empresas de comercio internacional optimizar su asignación de recursos, asegurando que sus presupuestos se destinen a las áreas de mayor impacto estratégico.

Conclusión: Transformando la presupuestación en el comercio internacional con IA

La implementación de IA en el proceso de presupuestación, desde la automatización básica en Excel hasta el análisis prescriptivo avanzado, está transformando cómo las empresas de comercio internacional gestionan sus finanzas. Estos cinco niveles de madurez permiten a las empresas mejorar la precisión de sus pronósticos, optimizar sus recursos en tiempo real y tomar decisiones estratégicas con mayor seguridad.

Empresas como Cargill, Maersk, DHL, Nike y Unilever han aprovechado la IA para transformar sus procesos financieros, y estoy convencida de que cualquier empresa de comercio internacional puede beneficiarse enormemente al adoptar estas tecnologías. La clave es identificar en qué nivel se encuentra tu organización y avanzar progresivamente hacia una mayor integración de la IA en tus operaciones financieras, adaptando siempre las soluciones a las necesidades y características específicas de tu negocio.

Fuentes de información:

Cargill y la automatización en finanzas: Financial Times.

Maersk y la predicción de demanda: Maersk Home​.

DHL y el uso de NLP para finanzas:​DHL.

Nike y la optimización en tiempo real: Nike Emerj Artificial Intelligence Research.

Unilever y el análisis prescriptivo: Unilever

Juanita Bell